

如果你的組織以 Jira 為核心運作,且依賴 Confluence 成熟的空間權限與 Marketplace 應用,Confluence 是較穩妥的選擇。如果你想要一個能架在自己基礎設施上的開源知識庫、文件與白板同在一個工作空間、AI 可以指向自己的供應商,而且不想為每位偶爾閱讀的成員付費,AFFiNE 是更強的選擇。
| 決策面向 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 基本模型 | 文件、白板與資料庫合一的開源工作空間 | Atlassian 套件內以頁面與空間組成的 Wiki |
| 適合對象 | 重視知識庫所有權、希望書寫與視覺工作在同一處的團隊 | 以 Jira 為標準、需要深度整合成熟 Wiki 的組織 |
| 開源 | 編輯器與大部分程式碼採 MIT 授權;後端為原始碼公開的 EE 授權 | 專有軟體 |
| 自架 | 一級支援:官方 Docker Compose,每個工作空間 10 席內免費 | Server 版已於 2024 年 2 月停止支援;剩下的自管選項只有面向大型部署定價的 Data Center |
| 資料主權 | 你的檔案系統、S3 相容儲存或 Cloudflare R2,加上自行營運的 PostgreSQL | Atlassian 雲端區域,或 Data Center 部署在自有基礎設施 |
| 白板與視覺文件 | 內建 — 每份文件都能切換到無限畫布 | 雲端方案提供白板,與頁面是分開的功能 |
| AI | 雲端使用 AFFiNE AI;自架時可帶入自己的供應商金鑰與模型 | Atlassian Intelligence / Rovo,綁定 Atlassian 雲端方案 |
| 生態系 | 開放的程式碼庫、匯入工具、持續成長的模板與整合 | Jira 整合與龐大的 Atlassian Marketplace 付費應用 |
| 價格結構 | 本機與自架免費(10 席內);Team 年繳每席每月 $10 | 雲端免費方案至 10 位使用者;Standard/Premium 按使用者訂閱,外掛另計 |
| 遷移路徑 | 匯入 Markdown 與 HTML 匯出檔,先在試點工作空間驗證 | 空間可匯出為 HTML/XML;內容通常需要轉換才能帶走 |


AFFiNE 與 Confluence 最深的差異不是功能,而是誰最終掌控軟體與資料。
AFFiNE 是開源的:編輯器與大部分程式碼採 MIT 授權、可稽核,整個技術棧可用官方 Docker Compose 自架。工作空間的文件與上傳檔案存放在你選擇的儲存上 — 預設是伺服器檔案系統,或你自己的 S3 相容儲存桶、Cloudflare R2 — 旁邊是你自己營運的 PostgreSQL。自架在每個工作空間 10 席以內免費,受限網路也是正式支援的情境:Installable License 無需連線 AFFiNE 的授權伺服器即可啟用團隊席位。
Confluence 走了相反的方向。自 2024 年 2 月 Confluence Server 停止支援後,Atlassian 的策略以 Confluence Cloud 為中心,自管選項只剩面向大型組織的 Data Center。如果你的團隊喜歡自己營運 Wiki、規模卻不到 Data Center 的等級 — 你正是被市場拋下的那群人,也正是開源、可自架知識庫要服務的對象。


Confluence 以空間內的頁面組織知識。對結構化文件而言,這是經過驗證的模型:頁面樹、模板、標籤,以及十年累積的企業 Wiki 慣例。如果你的知識以書寫與階層為主,Confluence 的模型能自然對應。
AFFiNE 把文件與白板視為同一份區塊文件的兩種視圖。會議記錄可以直接變成無限畫布上的架構圖,不必切換工具;腦力激盪可以重構成帶反向連結與資料庫視圖的結構化文件。對用視覺思考的團隊 — 設計評審、產品探索、研究整合 — 這消除了「Wiki」與「繪圖工具」之間的那道牆;在 Atlassian 的世界,那往往意味著 Confluence 之外還要另外授權一套白板或圖表應用。
權限方面得誠實說:Confluence 的空間權限方案更細緻,在大型組織的實戰經驗也更多。AFFiNE 涵蓋工作空間角色(Owner、Admin、Collaborator)與文件層級的存取控制,對多數團隊已經足夠 — 但如果你的需求是各部門的複雜權限矩陣,目前 Confluence 仍領先。


Atlassian 的 AI(Atlassian Intelligence 與 Rovo)確實有用 — 但它跑在 Atlassian 的雲端、用 Atlassian 的模型、按 Atlassian 的定價。
AFFiNE 在雲端產品內建 AFFiNE AI;在自架部署中,你可以帶入自己的供應商:在管理主控台設定 API 金鑰、base URL 與模型 ID,把工作空間指向你信任的端點 — 或者用一個設定完全停用 AI。對於安全審查從「哪些第三方會看到我們的資料?」開始的組織,一層跑在自有部署內、指向自選供應商的 AI,與綁定套裝的雲端 AI 是本質不同的答案。


Confluence 的雲端免費方案涵蓋 10 位使用者;超過之後就是按使用者計費的 Standard 或 Premium 訂閱,而進階權限、分析與 AI 等能力集中在較高階方案。繪圖、匯出或工作流程常常需要的 Marketplace 應用,又各自疊加按使用者收費。Wiki 本體很少是帳單的全部。
AFFiNE 的結構簡單得多:本機與自架在每個工作空間 10 席內免費,超過後 Team 方案年繳每席每月 $10(月繳 $12)。白板、資料庫與編輯器是產品的一部分,不是外掛。100 席以上的部署、受監管環境或 OEM 授權,則有個別議定的企業合約 — 在通話中定案,而不是在定價頁上。


目前 AFFiNE 沒有一鍵式的 Confluence 匯入工具 — 對任何承諾無損 Wiki 遷移的工具都應保持懷疑。務實的路徑是:匯出 Confluence 空間(HTML 或 XML),用常見的轉換工具轉成 Markdown,再把 Markdown 匯入 AFFiNE。結構與內文能順利帶過來;巨集與應用專屬內容需要人工檢查。
行得通的做法是試點,不是一次到位:挑一個團隊,遷移它最常用的空間,運行兩週,用真實工作驗證搜尋、權限與日常編輯。AFFiNE 的企業團隊會陪客戶走這樣的遷移 — 包含哪些帶得走、哪些帶不走的誠實評估。



