AFFiNE vs Confluence: プロプライエタリなWikiはまだ必要か?

AFFiNEとConfluenceの最も深い違いは機能ではなく、ソフトウェアとデータを最終的に誰がコントロールするかです。

AFFiNEはオープンソースです。エディタとコードベースの大部分はMITライセンスで監査可能。スタック全体が公式のDocker Compose構成でセルフホストできます。ワークスペースのドキュメントとアップロードファイルは自分で選んだストレージに保存されます — 既定ではサーバーのファイルシステム、あるいは自社のS3互換バケットやCloudflare R2。隣にはあなたが運用するPostgreSQLがあります。セルフホストはワークスペースあたり10シートまで無料で、制限されたネットワークも正式サポートの対象です。Installable LicenseはAFFiNEのライセンスサーバーに一切接続せずにチームシートを有効化します。

Confluenceは逆方向に進みました。2024年2月にConfluence Serverのサポートが終了して以来、Atlassianの戦略はConfluence Cloudが中心で、自己管理型の選択肢は大規模組織向けのData Centerだけです。自前のWikiを運用したいがData Centerの規模ではないチーム — それこそが市場に置き去りにされたチームであり、オープンソースでセルフホストできるナレッジベースが役立つ相手です。

AtlassianのAI(Atlassian IntelligenceとRovo)は確かに有用です — ただしAtlassianのクラウドで、Atlassianのモデルで、Atlassianの価格で提供されます。

AFFiNEはクラウド製品にAFFiNE AIを搭載し、セルフホスト環境では自社のプロバイダーを持ち込めます: 管理コンソールでAPIキー、ベースURL、モデルIDを設定し、信頼するエンドポイントにワークスペースを向ける — あるいは設定ひとつでAIを完全に無効化できます。セキュリティレビューが「どのサードパーティが我々のデータを見るのか?」から始まる組織にとって、自社デプロイの内側で自ら選んだプロバイダーに向けて動くAIレイヤーは、バンドルされたクラウドAIとは本質的に異なる回答です。

現時点でAFFiNEにワンクリックのConfluenceインポーターはありません — 無損失のWiki移行を約束するツールには疑いの目を向けるべきです。現実的な手順はこうです: Confluenceのスペースをエクスポートし(HTMLまたはXML)、広く使われているコンバーターでMarkdownに変換し、そのMarkdownをAFFiNEにインポートする。構造と本文はうまく引き継がれますが、マクロやアプリ固有のコンテンツには確認が必要です。

うまくいくのはビッグバンではなくパイロットです: チームを1つ選び、最もよく使われるスペースを移行し、2週間運用して、検索・権限・日々の編集を実務で検証する。AFFiNEのエンタープライズチームはこうした移行を顧客と一緒に歩きます — 何が引き継げて何が引き継げないかの率直な評価も含めて。